为了弥合老旧的业务和IT系统架构与AI开发和部署之间的缺口，企业需要构建新的技术体系以支撑智能化的实施。具体而言，企业需要在业务和IT系统中引入智能应用编排、业务指标监控、数据存储和处理系统、创新实验系统、各类中间件或产品等，为企业智能化应用提供基础技术能力。同时，企业需要考虑在IT系统中引入基于云的微服务架构，实现更加敏捷和灵活的应用构建方式，最大限度地利用智能技术。

深度应用阶段：持续完善面向智能化运营的IT系统，并在AI开发平台中建立一站式的从数据准备、数据标注，到模型训练、部署和运营的能力，并降低AI开发的门槛。同时，需要考虑构建覆盖模型全生命周期MLOps管理体系，缩短模型迭代周期，并持续地保障模型质量。

随着国家加大道路超载超限的治理力度，今迈衡器发挥自身在道路称重、智能检测监控方面的技术优势，在保证车辆正常行驶的前提下，成功研发出弯板式、石英式等多种不停车超限检测设备，并向全国推广。四川无人值守智能称重管理系统轻松搞定矿山企业的年产值计算。

随着开关磁阻电机驱动系统的不断发展以及多种场合的应用，电机容量需求也逐渐变大，对于大功率、大电流开关磁阻电机控制器设计，一般需要多IGBT并联的驱动、保护等技术手段。电机容量增加会带来一定的损耗发热，需要通过优化电机结构来降低损耗，并提高电机的散热效率。

从管理价值的角度，该集团通过智能中台对AI模型和服务的统一管理，实现了AI能力自主掌控、运行状况可查可看以及AI服务的精细化运营，从而简化了模型运维工作，提高了管理效率，并且通过AI模型和服务的复用提升了资源利用率。

开关磁阻电机驱动系统是开关磁阻电机及驱动控制器的组合，属于节能新技术机电产品。该产品具备调速范围宽、起动转矩大、起动电流小等特点，尤其在频繁起停、正反转切换、重载起动等场景中最能体现其控制性能与节能优势。其电机结构牢固可靠，更适应恶劣工作环境。

所有的企业未来想要在市场中保持竞争力，一定都需要全面拥抱智能化。预计在接下来的3至5年，国内大量的企业对AI的应用将从单点的AI建设走向全面的智能化转型，企业因此需要针对智能化转型规划完善的路径和方法，同时结合自身AI应用的成熟度，制定符合自身状况的行动计划。

公司目前运用5G新技术的配电网自动化终端产品已经在多个电力企业进行推广应用，新产品体积小、时延低、可靠性高，且相对于光纤等有线网络，5G新技术的应用节约了建设成本，降低了维护难度。

“供电服务指挥中心已建立了‘外部联动，内部协同’的工作机制。”该中心主任冯伟说。对内，与调度、检修等部门建立联动应急机制，融合应急指挥及行政值班功能，统一调配服务资源，监督各单位履行服务承诺，督促补齐服务短板，提高服务水平；对外，与市长热线、政府应急办、110及119指挥中心等部门对接，在安全防范、应急处理、违法打击、联动服务、信息共享方面，发挥联合作战优势。另外，指挥中心不仅充分利用原业务系统开展抢修与非抢工单派发，还紧抓新系统开发，主动派发停送电信息等涉及客户服务工单，拓展供电服务指挥界面。

这种智能现场管理系统可以对散布在现场各处的风险进行有效识别，减少安全事故，提升整体施工水平。首先，利用基于人工智能的面部识别技术，实现了出入系统与高危人群管理，同时确认是否佩戴安全装备。此外，该系统还具备智能安防体系，通过基于物联网的闭路电视监控系统检测火灾或烟雾，避免火灾事故的发生，同时有效防止闲杂人员闯入安全区域。

自2019年起，人工智能的发展进入与产业加速融合的阶段。经过近几年的发展，人工智能已经广泛渗透进金融、零售、工业、能源、医疗、城市管理等多个行业和领域，并且一些行业头部企业已经全面拥抱了智能化转型。

数字化：利用高效视频编解码压缩技术(如MPEG-4、H.264)，可以在已有的各类数字传输网络上以非常低的带宽占用实现远距离图像传输，而且可通过与计算机技术的结合实现灵活、丰富、广泛的多媒体应用，对图像的观看可以利用计算机、监视器等各种手段，并最终实现系统的高清视频监控。

智慧工地是指运用现代化信息手段，将人工智能、大数据、物联网等高新技术，针对当前建筑行业的特点，结合工地工作需求，利用现有多种类信息平台，实现工程管理人员与施工现场的有效整合的解决方案。

企业级安防平台监控系统总体构架融合视频监控子系统、门禁巡更子系统、报警子系统、智能分析子系统等信息资源，结合GIS系统与移动终端服务，在统一的网络构架和综合应用共享平台上实现各种业务功能，实现与现有视频图像信息系统的整合，体现企业级安防平台的整体性，提高系统的共享度。

全面的智能化转型需要从顶层开始设计，避免因依靠局部业务需求驱动的AI能力和应用散点建设造成后期难以统一管理和资源浪费。因此，企业应该首先明确智能化转型的关键目标，以及明确为了达到相关目标的建设思路和路径，针对这些问题对智能化转型进行具备前瞻性和系统性的规划。同时，企业需要在组织、治理结构和制度流程等方面达成统一，才能高效地推动智能化建设，达成相应目标。

产业知识网络即底层的知识图谱数据湖，其将海量的外部网络数据和智能城市内部数据进行汇总，形成数据湖，为产业大脑提供能力底座。

智能电网同时是电力物联网，广泛接入分布式能源、连接海量设备、传递海量异构数据，云计算架构和大数据技术解决了存储资源、计算限制和网络通信成本等约束，但是云计算的集中管理、中央系统处理分配的特点，容易出现反应延迟问题。更贴近网络边缘侧、具备边缘计算功能的智能终端设备为电力物联网提供了减少延迟、提高可扩展性的解决方案，是5G时代电力物联网的重要一环。

从概念上说，视频行为分析技术是对采集到的视频上的行动物体进行分析，判断出物体的行为轨迹、目标形态变化，并通过设置一定的条件和规则，来判定异常行为。糅合了图像处理技术、计算机视觉技术、计算机图形学、人工智能、图像分析等多项技术。

随着信息技术、物联网技术以及柔性电力电子设备的广泛应用，电网将更加自动化、智能化。站控管理层：设有高性能主机、打印机等设备。监控系统安装在主机上，集中采集显示现场设备运行状况，以人机交互的形式显示给用户。技术创新始终是推动苏州科达不断向前发展的源动力，公司坚持需求和创新双轮驱动，聚焦客户需求并持续创新投入，每年以高于行业平均水平的研发投入，不断探索视频应用领域最新的技术，在音视频图像处理、融合通信、人工智能、云计算和大数据应用等方面积累了一定的技术优势。此外，国产替代、信息安全和自主可控等领域，亦是科达当前重要的研究方向。

AI应用开发的时间和资金成本都很高，为了提高AI应用落地的效率、降低大规模AI应用开发的成本，企业可以在AI开发平台上引入相关的能力应对这一问题。公司是国内专业的智能运维分析管理系统的提供商，通过对人工智能、大数据挖掘分析、嵌入式产品设计、物联网应用平台等技术的研发和应用，为电力、轨道交通、水利、应急管理等领域提供行业数字化运维解决方案。报告期内，公司主营业务以电力行业的智能运维分析管理为主，通过对输电、变电、配电环节电力设备运行状况和周边环境的智能监测及数据分析，提供集监控、管理、分析、预警、告警、联动于一体的智能运维分析管理系统。自2021年4月上市以来，契合国家促进行业数字化转型的趋势，公司积极布局新能源、轨道交通、水利、应急管理等领域，利用公司的核心技术、智能化解决方案和研发能力的储备，为更多行业客户提供智能化、数字化、效率更高的运维管理解决方案。

针对在业务系统中部署AI应用会面临各种场景化适配的问题，如果应用解决方案对计算实时性、数据安全的要求都不高，数据量相对有限，以及追求更低的计算成本，可以主要考虑在边缘端通过算法控制采集所需数据，在云端部署解决方案的方式。例如在案例4某餐饮连锁企业的饺子质检解决方案中，其在摄像头中内置过线检测算法采集到每一盘经过出餐口的水饺图片数据，这些图片数据的数据量相对有限，对带宽、存储和计算要求都不高，然后将图片数据上传至云端，通过定制的质检算法判断饺子的品质。

针对上述问题，完成可以交给无人值守智能称重管理系统来解决。无人值守智能称重管理系统规范过磅的流程，过磅现场就不需要人为干预，系统全自动称重数据采集,并通过互联网传输保存到数据库，地磅软件管理系统包含了车号识别系统、无人值守称重系统、监控系统、读卡设备、磅单打印等控制设备，可实现自动识别并录入车牌信息、大屏显示称重结果、自动打印称重数据单、指挥车辆通行等过磅业务的自动处理。