佛山人像识别考勤机专业公司

人像识别考勤机可以主动获取识别的面部图像信息，而无需被测试者检测到。面部识别使用可见光来获得面部图像信息，该面部图像信息不同于需要电子压力传感器来收集指纹的指纹识别或虹膜识别。或使用红外线来收集虹膜图像，这些特殊的收集方法很容易被发现并被掩盖和欺骗。

Face 识别仪器依靠专利的红外照明和光学技术，自适应多行LED控制，根据检测到的环境光条件，控制多行LED的驱动电流，可实现多达25％的LED工作照度，高于行业平均水平约高5倍。换句话说，除非受到阳光直射，否则不会受到所有可能的室内照明条件和室外安装的影响。下面我们模拟强烈的光线和黑暗的环境，以测试此机器到极限。

1：N人脸识别和1：N人脸身份验证之间的区别是：人脸搜索是在指定人脸集中的直接人脸检索操作，而人脸身份验证是基于uid的，首先调用该uid对应的人脸，然后在对应于该uid的面集（因为每个uid通常仅对应一个面，因此通常成为1：1的比较）；在实际应用中，人脸认证需要用户或系统先输入id，既增加了验证的安全性，又增加了复杂性。在这个项目中，我选择了1：N人脸搜索。在收集的学生中，我发现了我传递的最常见的图像相似的人脸。

面部识别技术基于人的面部特征以及输入的面部图像或视频流，首先，判断是否有人脸。如果存在人脸，则进一步给出每张脸的位置和大小以及每个主要面部器官的位置信息。并且基于该信息，进一步提取每个人脸中包含的身份特征，并将其与已知人脸进行比较，从而识别每个人的身份。此外，它还具有图像更新功能。如果所拍摄的图像是第一张脸，则将存储第二张脸。如果第一面部图像与第二面部图像一致，则面部识别考勤机将成为第一面部图像。自动存储第一面部图像以更新第二面部图像，这种方法可以使用户的面部图像保持最新状态，减少面部形状变化对识别的影响，并提高识别的准确性。

众所周知，大多数大学对外界都是开放的，外部的社会工作人员和内部的学生都可以来并自由活动，学校的所有公共和私人财产经常被损坏或丢失。但是，在广州，已经有很多大学入口安装了Face 识别门禁系统，以保护学生的人身和财产安全。该产品的黑色前面板由具有指纹保护涂层的强化（7H）苏打石灰玻璃制成。防刮擦和耐磨性可延长使用寿命。上部是一个4英寸电容触摸LCD屏幕，视角为178°。屏幕下方是720 x 480像素的CMOS广角相机和CMOS红外相机。双摄像头设计可以使视频通话和记录的图像信息更清晰，并提高人脸识别的准确性。

外国实验室证明可以使用伪造的指纹来解锁手机，从而获得各种应用程序通行证，包括支付。恐怕普通人也有类似的经历。购买指纹贴纸，复制他人的指纹并将其粘贴在自己的手指上，也许可以帮助您的同时代人打卡。同样，如果使用头像照片或视频，您还会欺骗考勤机吗？

面考勤机是目前相对先进的出勤率和识别技术，仅需要预先收集人的脸并创建文件。由于必须使用计算机图像处理技术从视频中提取人像个特征点，因此要使用生物统计学原理来分析和构建人脸特征模板，因此此类产品需要强大的硬件支持和更顺畅的软件合作。